¿Qué ocurre cuando la Analítica de Grandes Datos se encuentra con el Internet de las Cosas?
El otro día estuve charlando con algunos técnicos afines sobre el Internet de las Cosas y la naturaleza aparentemente inútil de ciertos productos comerciales que se han creado a raíz de esta tendencia que todo lo consume.
Un hervidor de agua conectado a Internet, por ejemplo, ¿qué sentido tiene realmente? A medida que la conversación se intensificaba, intentamos superarnos unos a otros con las funciones útiles (e inútiles) que permite esta tecnología y nos dimos cuenta de que el debate en torno al futuro del IoT y su impacto en lo cotidiano y en nuestra seguridad es fascinante y da un poco de miedo.
Veamos sus aspectos positivos. Suponiendo que tu hervidor conectado a Internet tenga una aplicación para tu dispositivo móvil, puede:
- Encenderse y apagarse
- Te avisa cuando ha hervido.
- Envía avisos de descalcificación (Midiendo la potencia
necesaria para calentar x litros de agua a x grados). - Te avisa cuando llenas en exceso para tus necesidades
(ahorro de energía). - Reprenderte por hervir pero no utilizar el agua.
- Proporcionan mayor flexibilidad para suministrar agua
a distintas temperaturas y a distintas horas: es más fácil calentar la leche infantil a las 4 de la mañana. - Intégralo con otros dispositivos: ¿qué tal si
hierve automáticamente el agua para la salsa cuando el asado del domingo alcance la temperatura adecuada
? (Ya te haces una idea).
Muchos de estos argumentos de venta son un poco tenues y están algo sobredimensionados, pero quizá haya razones suficientes para que pensemos por qué no adquirir este nuevo hervidor de última generación.
Al fin y al cabo, es un nuevo artilugio del que hablar a tus amigos en el bar, y algo así como tener un robot que te haga el té, lo cual es genial, ¿no?
Supongamos que este hervidor necesita conectarse a un servicio de Internet gestionado por el vendedor. Estás contento con esto porque obtienes información semi-interesante en una aplicación de aspecto chulo para enseñársela a tus colegas, convenciéndoles de la importancia de tener un hervidor conectado a Internet como el tuyo.
Pero, ¿qué puede saber el vendedor sobre ti a partir de una taza de té? La verdad sobre lo que sabe y revela tu tetera es bastante aleccionadora.
Muchas de las siguientes percepciones serán una conjetura por parte del vendedor, construida a lo largo del tiempo utilizando análisis de datos, pero no es imposible suponer que puedan aprender:
- Tu dirección IP y mac públicas, lo que puede llevar a
tu ubicación general. - La marca del router que tienes (utilizando el Mac0 y
adivinando el modelo y la antigüedad), lo que lleva a adivinar tu contraseña (si la dejaste por defecto en
). - Tu proveedor de Internet e información sobre
tu conexión y velocidad. - Tu ID inalámbrico SSID y Contraseña – quizás
dejando el acceso a tu red. - Tus pautas de uso, tus turnos de trabajo y las horas que
pasas fuera de casa. Tal vez incluso tu profesión, basándote en estas estadísticas. - Tus pautas y horarios de desplazamiento al trabajo, suponiendo que
pongas la tetera al llegar a casa. - Una idea de cuándo te vas a la cama (si antes te tomas una taza
de té o una bolsa de agua caliente). - Qué programas de TV te gustan suponiendo que
preparas té en las pausas publicitarias y luego correlacionando estos datos con la guía de TV. - Cuando estás enfermo mirando días al azar en
casa con mucho uso de la tetera. - Cuántas personas viven en la casa según las pautas de consumo
(cantidad, horario, frecuencia, etc.). ¿Estás soltero, en pareja o tienes
una familia? - Adivina si tienes bebés mirando en
el momento y la frecuencia de uso. - Comprende cuándo es probable que entres o salgas
de casa. - Averigua cuándo sueles irte de vacaciones.
- Dónde van tus hijos a la escuela – Haz coincidir los datos de vacaciones
, horas de llegada, etc. con los horarios escolares para mejorar los datos con los datos de desplazamientos
y tráfico. Luego busca escuelas locales que tengan diferentes horarios de vacaciones
y tal vez adivines en qué escuela están tus hijos. ¿Es un colegio privado o
público?
La lista continúa… ¿no te encanta el análisis de grandes datos?
Supongamos que has completado un sencillo proceso de registro en la aplicación, enviando tu nombre, correo electrónico y posiblemente una dirección para una «Garantía mejorada». Tal vez utilices tu contraseña normal «por defecto», ya que es fácil de recordar
.
Tal vez sólo utilices tu contraseña normal «por defecto», ya que es fácil de recordar. (Ya sabes, la misma que utilizas para el correo electrónico, Facebook
etc….)
Probablemente no hayas leído la letra pequeña (¿quién lo hace?) porque, al fin y al cabo, es sólo una tetera, así que no te das cuenta de que el vendedor tiene ahora derecho a vender tus datos. Datos que son personales para ti y para tu hogar y potencialmente muy valiosos.
Los proveedores de servicios de Internet intentan actualizarte, las empresas de vacaciones te venden vuelos, hay una avalancha de marketing personalizado relacionado con niños y bebés… y la lista continúa.
¿He mencionado que el vendedor instaló una cookie cuando te registraste en Internet, de modo que ahora toda tu futura experiencia y publicidad en Internet está dirigida e influida por tus hábitos de consumo? ¡Todo desde esta pequeña tetera!
Más te vale que tu proveedor de hervidores sea digno de confianza y ético, porque podría saber más de ti de lo que crees o quieres que sepa. Merece la pena tenerlo en cuenta cuando hagas esa compra tan importante.
Tu tetera de 20 libras puede acabar costándote mucho más de lo que esperabas.
